Elektronický učební text se zabývá v první kapitole přehledovým úvodem do terminologie a postupně popisuje studovanou problematiku, snaží se vysvětlit vědecké výpočty v současném pojetí. Druhá kapitola je věnována historii vědeckých výpočtů a ve třetí kapitole jsou shrnuty technologie a jejich aplikace do oblasti biologie a biomedicíny. Ve čtvrté kapitole je stručně objasněn systém Maple, který je provozován Masarykově univerzitě v rámci multilicence. Jsou zde popsány některé jeho vlastnosti a na jednoduchém příkladu ukázáno jeho využití pro vědecké výpočty v biologii. V dalších třech kapitolách jsou uvedeny aplikace metod umělé inteligence, dolování dat i metody strojového učení pro oblasti biologie a biomedicíny.
Tento učební text vznikl za podpory MŠMT v rámci projektu FRVŠ č. 2588/2007 „Rozvoj výuky předmětu Vědecké výpočty v biologii a biomedicíně“
Učební texty rovněž odkazují na současnou kvalitní výchozí literaturu, Umožňují seznámit se s možnostmi současných vědeckých výpočtů dostupných pro oblasti biologie a biomedicíny na internetu a vyzkoušet si, jak adaptivní učení ve skutečnosti funguje, jak lze dolovat z dat znalost a jak ověřovat kvalitu znalosti; jsou uvedeny i odkazy na velmi kvalitní, uživatelsky pohodlný systém, který je k dispozici formou freeware zdarma, je rozvíjen na novozélandské univerzitě a používán k serióznímu výzkumu po celém světě.
K objasnění některých částí učebního textu jsou připojeny příklady, včetně ukázky vyhledávání z genetických databází a dolování znalosti z dat, která lze snadno získat z veřejně přístupného zdroje a na nichž lze vyzkoušet, jak ve skutečnosti funguje, jaká jsou pozitiva a negativa popisovaného přístupu a získat inspiraci pro jejich samostatné používání. Existuje již i velmi dobrý svobodný (či open source) software/freeware, který eliminuje ztrátu času věnovanou programování algoritmů (jak to umožňuje současné verze Maple).
| Příloha | Datum | Velikost | Přístupnost [?] | Klinicky citlivé [?] | Licence | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 20.2.2008 | 2.8 MB | kdokoli | – | ![]() |
Klíčová slova: strojové učení, dolování dat, machine learning, data mining
Skripta a návody |
Edukační weby a atlasy |
Digitální video |
Prezentace a animace |
Obrazový materiál – kasuistiky |
E-learningové kurzy (LMS) |
Nerecenzováno |
Základní úroveň |
Pokročilá úroveň |
Specializační úroveň |
Komplexní úroveň |
100.0 % uživatelské hodnocení |
||
Obsah článku podléhá licenci Creative Commons Uveďte autora-Neužívejte dílo komerčně-Nezasahujte do díla 3.0 Česko