Elektronický učební text se zabývá v první kapitole přehledovým úvodem do terminologie a postupně popisuje studovanou problematiku, snaží se vysvětlit vědecké výpočty v současném pojetí. Druhá kapitola je věnována historii vědeckých výpočtů a ve třetí kapitole jsou shrnuty technologie a jejich aplikace do oblasti biologie a biomedicíny. Ve čtvrté kapitole je stručně objasněn systém Maple, který je provozován Masarykově univerzitě v rámci multilicence. Jsou zde popsány některé jeho vlastnosti a na jednoduchém příkladu ukázáno jeho využití pro vědecké výpočty v biologii. V dalších třech kapitolách jsou uvedeny aplikace metod umělé inteligence, dolování dat i metody strojového učení pro oblasti biologie a biomedicíny.
Učební texty rovněž odkazují na současnou kvalitní výchozí literaturu, Umožňují seznámit se s možnostmi současných vědeckých výpočtů dostupných pro oblasti biologie a biomedicíny na internetu a vyzkoušet si, jak adaptivní učení ve skutečnosti funguje, jak lze dolovat z dat znalost a jak ověřovat kvalitu znalosti; jsou uvedeny i odkazy na velmi kvalitní, uživatelsky pohodlný systém, který je k dispozici formou freeware zdarma, je rozvíjen na novozélandské univerzitě a používán k serióznímu výzkumu po celém světě.
K objasnění některých částí učebního textu jsou připojeny příklady, včetně ukázky vyhledávání z genetických databází a dolování znalosti z dat, která lze snadno získat z veřejně přístupného zdroje a na nichž lze vyzkoušet, jak ve skutečnosti funguje, jaká jsou pozitiva a negativa popisovaného přístupu a získat inspiraci pro jejich samostatné používání. Existuje již i velmi dobrý svobodný (či open source) software/freeware, který eliminuje ztrátu času věnovanou programování algoritmů (jak to umožňuje současné verze Maple).
Příloha | Datum | Velikost | Přístupnost [?] | Klinicky citlivé [?] | Licence | |
---|---|---|---|---|---|---|
Vědecké výpočty v biologii a biomedicíně | 20.2.2008 | 2.8 MB | kdokoli | – |
4-D hodnocení:
Skripta a návody |
Edukační weby a atlasy |
Digitální video |
Prezentace a animace |
Obrazový materiál – kasuistiky |
E-learningové kurzy (LMS) |
Nerecenzováno |
Základní úroveň |
Pokročilá úroveň |
Specializační úroveň |
Komplexní úroveň |
HodnoceníZvolte prosím dosaženou úroveň vzdělání a poté ohodnoťte výukový materiál především z hlediska vhodnosti materiálu pro samostudium.
Student – student bakalářského nebo magisterského stupně
Absolvent – absolvent bakalářského nebo magisterského stupně Ph.D. absolvent – postgraduální student, absolvent Ph.D. studia, odborný asistent, ...
%
počet uživatelů, kteří již hodnotili: 1
100.0 % uživatelské hodnocení hodnotit |
Obsah článku podléhá licenci Creative Commons Uveďte autora-Neužívejte dílo komerčně-Nezasahujte do díla 3.0 Česko
Klíčová slova: strojové učení, dolování dat, machine learning, data mining
citace: Jiří Hřebíček, Jan Žižka: Vědecké výpočty v biologii a biomedicíně. Multimediální podpora výuky klinických a zdravotnických oborů :: Portál Lékařské fakulty Masarykovy univerzity [online] , [cit. 21. 11. 2024]. Dostupný z WWW: https://portal.med.muni.cz/clanek-455-vedecke-vypocty-v-biologii-a-biomedicine.html. ISSN 1801-6103.