Vyhledávání

Anatomická pitva je neoddělitelnou součástí studia anatomie. Je důležitá zejména proto, aby si student ujasnil topografická vztahy orgánů a struktur, o nichž se dozvěděl při studiu systematické anatomie. Cílem výukového filmu Anatomická pitva – Úvod do pitevních cvičení je podat studentům lékařské fakulty informace, na základě kterých budou schopni preparovat kteroukoliv oblast lidského těla, pod dohledem zkušeného učitele anatomie. Film informuje pouze o technice pitvy, pro pitvu konkrétních oblastí těla musí student nastudovat postup z učebnice.

Publikace přináší vhodné postupy a metody pro řešení vybraných biologických modelů. Je možné ji využívat ve studiu matematického modelování dvěma způsoby. Studentům, kteří mají větší matematické a informatické znalosti (například v oboru "Matematická biologie", případně dalších studijních oborů a programů MU) bude pomáhat v tom, jak používat a vytvářet modely v systému počítačové algebry Maple. K tomu jim budou sloužit všechny kapitoly publikace. U studentů s nižšími matematickými a informatickými vědomostmi (typicky studenti dalších biologických či zdravotnických oborů, případně dalších programů MU) nebude třeba studovat kapitolu popisující systém Maple. Bude jim stačit nastudovat demonstrativní praktické příklady v systému Maple k lepšímu pochopení metodiky matematického modelování.

Lidské retinální organoidy jsou trojrozměrné struktury, které napodobují lidskou sítnici. Jejich význam spočívá ve schopnosti modelovat vývojové procesy sítnice, což bylo dříve obtížné kvůli omezenému přístupu k lidským tkáním a etickým otázkám. Organoidy poskytují fyziologicky relevantnější model pro výzkum zraku, čímž překonávají limity zvířecích modelů a buněčných kultur. Tento edukační text má za cíl seznámit čtenáře se základy technologie retinálních organoidů a jejich přínosem pro současný i budoucí výzkum zraku.

Cílem učebního textu „Úvod do vyšší matematiky pro nematematiky – Stručně a srozumitelně“ je umožnit rychlé pochopení základů vyšší matematiky, zejména pro aplikované vědy, jako jsou medicína či biologie. Text se vyhýbá složitým důkazům a preferuje intuitivní přístup s důrazem na porozumění, zároveň však s dostatečnou mírou přesnosti. Pokrývá základní matematické pojmy, analýzu funkcí, limity, derivace, integrály, diferenciální rovnice a jejich soustavy, numerickou matematiku a lineární algebru. Text je doplněn řadou příkladů včetně praktických příkladů z medicíny. Obsahuje i úvod do programovacího jazyka Python, který je aplikován zejména v sekci o numerické matematice.