Rozhodovací stromy a lesy

Text byl vytvořen jako studijní materiál k přednáškám Pokročilých neparametrických metod a je určen především studentům oboru matematické biologie a dalším zájemcům z přírodovědných oborů. Nejde o „matematický text“, důraz je kladen především na pochopení principu metod, jejich interpretaci a správné použití. Teorie je doplněna konkrétními příklady v programu R. Znalost tohoto programu však není nutná pro pochopení uvedených metod.

Text vznikl především z důvodu dosavadní nedostupnosti česky psaného materiálu ohledně těchto metod s konkrétními příklady jejich použití. Rozhodovací stromy a lesy mohou poskytnout nový pohled na problém a doplnit zajímavou interpretaci k již stávajícím výsledkům. Je však vždy dobré si uvědomit, že metoda je pouze nástroj, který může pomoci daný problém osvětlit, ale jejíž výsledky nemůžeme brát jako absolutní pravdu.

Příprava a vydání této publikace byly podporovány projektem ESF č. CZ.1.07/2.2.00/07.0318 „Víceoborová inovace studia Matematické biologie“ a státním rozpočtem České republiky.

Příloha		Datum	Velikost	Dostupnost [?]	Klinicky citlivé [?]	Licence
Rozhodovací stromy a lesy		27.6.2012	1.58 MB	kdokoli	–

4-D hodnocení:

Skripta a návody	Edukační weby a atlasy	Digitální video	Prezentace a animace	Obrazový materiál – kasuistiky	E-learningové kurzy (LMS)	Nerecenzováno
Základní úroveň	Pokročilá úroveň	Specializační úroveň	Komplexní úroveň			Hodnocení Zvolte prosím dosaženou úroveň vzdělání a poté ohodnoťte výukový materiál především z hlediska vhodnosti materiálu pro samostudium. Student – student bakalářského nebo magisterského stupně Absolvent – absolvent bakalářského nebo magisterského stupně Ph.D. absolvent – postgraduální student, absolvent Ph.D. studia, odborný asistent, ... % Odeslat počet uživatelů, kteří již hodnotili: 1 100.0 % uživatelské hodnocení hodnotit

Související články:

• Úvod do matematického modelování s využitím Maple
• Environmentální informační systémy
• Vědecké výpočty v matematické biologii
• Vícerozměrné statistické metody v biologii
• Statistické hodnocení biodiverzity
• Biostatistika
• Lineární a adaptivní zpracování dat
• Signály, časové řady a lineární systémy
• Analýza a klasifikace dat