Za celou dobu, po kterou se rozvíjejí metody analýzy a klasifikace dat, dostala tato disciplina mnohá jména. Tyto různé názvy ani tak nesouvisí s vlastní podstatou tohoto způsobu práce s daty, jako spíše s účelem zpracování. Asi nejobecnější název zní „rozpoznávání obrazů“, v angličtině „pattern recognition“. Ve skutečnosti ale nejde o žádné obrazy ve smyslu děl Leonarda da Vinci či jiných velikánů výtvarného umění (jak by bylo možné vyvozovat z českého překladu), nýbrž o pouhý matematický popis vlastností reálného objektu, jehož stav chceme hodnotit, nějakým abstraktním způsobem – např. vektorem hodnot, grafem, apod.
Jiný obecný název disciplíny – „vícerozměrné statistické metody“ zase navozuje představu, že dané metody využívají pouze pravděpodobnostní principy a že tyto metody jsou součástí statistiky. Z velké části je to správný názor, ale ne zas až tak úplně. Mnohé publikace zabývající se touto problematikou nesou i anglický originální název „data mining“ a v české kotlině vyvstává problém, zda tento název překládat jako „dolování dat“, nebo spíše „vytěžování dat“. V podstatě je cílem těchto aktivit v daných datech odhalit nějaké skryté jevy, souvislosti, závislosti. Takže vlastně analýza. Ale toto slovo v průběhu všech těch tisíciletí, po která se používá, nabylo tak generálního, obecného významu, že se snad ani nehodí používat jej ve spojení s daty.
S ohledem na další souvislosti vzniku těchto skript se spíše jedná o publikaci typu „obrázky z analýzy a klasifikace dat“. Obsahuje metody, které umožní čtenářům, jimž je určena, rozšířit si obecné povědomí o některých snad typických metodách, postupech a algoritmech sloužících ke zpracování, analýze i klasifikaci údajů o objektech obecné, zejména však biologické a medicínské podstaty.
Příprava a vydání této publikace byly podporovány projektem ESF č. CZ.1.07/2.2.00/07.0318 „Víceoborová inovace studia Matematické biologie“ a státním rozpočtem České republiky.
Příloha | Datum | Velikost | Přístupnost [?] | Klinicky citlivé [?] | Licence | |
---|---|---|---|---|---|---|
Analýza a klasifikace dat | 27.6.2012 | 4.62 MB | kdokoli | – |
4-D hodnocení:
Skripta a návody |
Edukační weby a atlasy |
Digitální video |
Prezentace a animace |
Obrazový materiál – kasuistiky |
E-learningové kurzy (LMS) |
Nerecenzováno |
Základní úroveň |
Pokročilá úroveň |
Specializační úroveň |
Komplexní úroveň |
HodnoceníZvolte prosím dosaženou úroveň vzdělání a poté ohodnoťte výukový materiál především z hlediska vhodnosti materiálu pro samostudium.
Student – student bakalářského nebo magisterského stupně
Absolvent – absolvent bakalářského nebo magisterského stupně Ph.D. absolvent – postgraduální student, absolvent Ph.D. studia, odborný asistent, ...
%
Ohodnoťte hodnotitjako první tento článek! |
Související články:
- Úvod do matematického modelování s využitím Maple
- Environmentální informační systémy
- Vědecké výpočty v matematické biologii
- Vícerozměrné statistické metody v biologii
- Statistické hodnocení biodiverzity
- Biostatistika
- Lineární a adaptivní zpracování dat
- Signály, časové řady a lineární systémy
- Rozhodovací stromy a lesy
Obsah článku podléhá licenci Creative Commons Uveďte autora-Neužívejte dílo komerčně-Nezasahujte do díla 3.0 Česko
Klíčová slova: analýza dat, klasifikace dat
citace: Jiří Holčík: Analýza a klasifikace dat. Multimediální podpora výuky klinických a zdravotnických oborů :: Portál Lékařské fakulty Masarykovy univerzity [online] , [cit. 21. 11. 2024]. Dostupný z WWW: https://portal.med.muni.cz/clanek-595-analyza-a-klasifikace-dat.html. ISSN 1801-6103.