Vícerozměrné statistické metody představují velice užitečný nástroj pro uchopení, zjednodušení a vizualizaci velmi složitých dat. Použitelnost těchto metod v přírodních vědách je velmi široká, často se s nimi setkáváme nejenom v ekologii, experimentální biologii, medicíně, antropologii, environmentální chemii, ale i v geografii a geologii. Zpracování rozsáhlých biologických a hlavně ekologických dat se bez znalosti vícerozměrných statistických metod již neobejde. Na druhou stranu mohou v případě nesprávného užití vést k zavádějícím výsledkům, jejichž chybnost nemusí být ovšem na první pohled zřejmá, protože je skryta za složitou strukturou dat a komplikovaností výpočtu. Znalost vícerozměrných statistických metod se tak stala potřebnou součástí biologického vzdělání.
Cílem tohoto učebního textu není podrobný teoretický výklad jednotlivých typů vícerozměrných analýz, ale ve stručné a přehledné formě představit postupy analýz, objasnit základy jejich využití včetně potenciálně slabých míst a poskytnout návody ke správné interpretaci výsledků; učební text tak slouží zejména jako doplnění přednášek vícerozměrných statistických metod a jako referenční text při samostatné analýze dat.
Dostupnost nových studijních materiálů, kterých je v současné době stále nedostatek, by měla přispět k zvýšení odbornosti studentů matematické biologie i dalších přírodovědných oborů.
Příprava a vydání této publikace byly podporovány projektem ESF č. CZ.1.07/ 2.2.00/07.0318 „Víceoborová inovace studia Matematické biologie“ a státním rozpočtem České republiky.
| Příloha | Datum | Velikost | Přístupnost [?] | Klinicky citlivé [?] | Licence | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Vícerozměrné statistické metody v biologii | 11.6.2012 | 1.66 MB | kdokoli | – |  |
4-D hodnocení:
 Skripta a návody |
 Edukační weby a atlasy |
 Digitální video |
 Prezentace a animace |
 Obrazový materiál – kasuistiky |
 E-learningové kurzy (LMS) |
 Nerecenzováno |
 Základní úroveň |
 Pokročilá úroveň |
 Specializační úroveň |
 Komplexní úroveň |
HodnoceníZvolte prosím dosaženou úroveň vzdělání a poté ohodnoťte výukový materiál především z hlediska vhodnosti materiálu pro samostudium.
Student – student bakalářského nebo magisterského stupně
Absolvent – absolvent bakalářského nebo magisterského stupně Ph.D. absolvent – postgraduální student, absolvent Ph.D. studia, odborný asistent, ...
%
Ohodnoťte hodnotitjako první tento článek! |
Související články:
- Úvod do matematického modelování s využitím Maple
- Environmentální informační systémy
- Vědecké výpočty v matematické biologii
- Statistické hodnocení biodiverzity
- Biostatistika
- Lineární a adaptivní zpracování dat
- Signály, časové řady a lineární systémy
- Analýza a klasifikace dat
- Rozhodovací stromy a lesy
Obsah článku podléhá licenci Creative Commons Uveďte autora-Neužívejte dílo komerčně-Nezasahujte do díla 3.0 Česko
Klíčová slova: biologie, vícerozměrné statistické metody
citace: Danka Haruštiaková, Jiří Jarkovský, Simona Littnerová, Ladislav Dušek: Vícerozměrné statistické metody v biologii. Multimediální podpora výuky klinických a zdravotnických oborů :: Portál Lékařské fakulty Masarykovy univerzity [online] , [cit. 21. 11. 2024]. Dostupný z WWW: https://portal.med.muni.cz/clanek-588-vicerozmerne-statisticke-metody-v-biologii.html. ISSN 1801-6103.