Vyhledávání
Mikrobiologie on-line

Analýza a klasifikace dat

Za celou dobu, po kterou se rozvíjejí metody analýzy a klasifikace dat, dostala tato disciplina mnohá jména. Tyto různé názvy ani tak nesouvisí s vlastní podstatou tohoto způsobu práce s daty, jako spíše s účelem zpracování. Asi nejobecnější název zní „rozpoznávání obrazů“, v angličtině „pattern recognition“. Ve skutečnosti ale nejde o žádné obrazy ve smyslu děl Leonarda da Vinci či jiných velikánů výtvarného umění (jak by bylo možné vyvozovat z českého překladu), nýbrž o pouhý matematický popis vlastností reálného objektu, jehož stav chceme hodnotit, nějakým abstraktním způsobem – např. vektorem hodnot, grafem, apod.
Lineární a adaptivní zpracování dat

Prvním cílem této publikace je ukázat studentům matematické biologie a dalším čtenářům analýzu a zpracování dat z pohledu teorie lineárních systémů, které zde vystupují jednak v roli generátorů dat a dále také v roli prostředků pro analýzu a zpracování dat. Druhým cílem je pak ukázat, jak lze efektivně řešit vybrané úlohy z této oblasti pomocí výpočetních nástrojů v prostředí MATLAB.
Analýza dat pro Neurovědy

Výukové materiály zpřístupněné formou interaktivní osnovy jsou věnovány principům základních metod analýzy medicínských dat s ohledem na specifika datových souborů a výpočtů z oblasti neurovědního výzkumu. Důraz je kladen především na správnou aplikaci těchto metod v praxi a na interpretaci dosažených výsledků. Výukové materiály sestávají z přednášek, detailních manuálů pro analýzu dat pomocí české a anglické verze softwaru STATISTICA, datového souboru použitého k ukázkám analýzy dat v přednáškách a manuálech, dvou sad simulovaných souborů trojrozměrných obrazů mozku sloužících pro interaktivní ukázky problémů a specifik analýzy rozsáhlých obrazových dat a dvou e-learningových sad teoretických i praktických otázek a příkladů. Tyto výukové materiály mohou být přínosné nejen pro studenty doktorských studijních programů Neurovědy, Neurologie, Radiologie-zobrazovací metody a Psychiatrie, pro něž je předmět primárně určen, ale i pro studenty dalších medicínských programů nebo i pro informatiky či matematiky a další akademické pracovníky, kteří se při své vědecké činnosti setkávají s analýzou medicínských a rozsáhlých obrazových dat. Vytvořené materiály mohou studentům a akademickým pracovníkům rovněž sloužit jako referenční příručka při přípravě jejich vlastních doktorských či habilitačních prací i při další vědecké činnosti. Příprava výukových materiálů byla finančně podporována prostředky projektu FRVŠ č. 942/2013 „Inovace materiálů pro interaktivní výuku a samostudium předmětu Analýza dat pro Neurovědy“.
Lineární a adaptivní zpracování dat: řešené úlohy v MATLABu

Sbírka příkladů “Lineární a adaptivní zpracování dat: řešené úlohy v MATLABu” vznikla jako studijní opora k předmětu Lineární a adaptivní zpracování dat (Bi0440). Náplní sbírky jsou příklady, které ukazují použití metod z oblasti digitálního zpracování a analýzy signálů, jejichž cílem je zvýrazňování signálu v šumu nebo transformace naměřených dat tak, aby mohly být objeveny jejich zdánlivě skryté vlastnosti. Sbírku tvoří rozřešené sady skriptů a funkcí v MATLABu, které má student za úkol doplnit podle pokynů v komentářích a dokument se správnými výsledky a objasněním výpočtů.
Zavedení technologie data miningu a analýzy dat genových expresních map do výuky

Data mining (DM; dolování z dat nebo vytěžování dat) je široce používanou metodikou pro práci s rozsáhlými datovými soubory, často však provázenou nepochopením nebo s přehnaným očekáváním. Výjimkou není ani klinický výzkum pracující s rozsáhlými a heterogenními soubory dat. DM obecně využívá metod, které jsou dostupné i v běžných statistických nástrojích, nicméně nabízí jednotlivé postupy v souvislostech a vazbách, které ve formě standardizované komplexní metodiky pokrývají všechny fáze zpracování dat od sběru až po interpretaci. Ve skutečnosti jde tedy o metodický koncept zahrnující velkou šíři metod a způsobů práce. Celý systém je podřízen jedinému cíli, nalézt v datech zajímavé, netriviálně skryté, ale potenciálně užitečné informace. Hovoříme-li o dolování z dat, máme tedy na mysli spíše než speciální statistické metody jejich tvůrčí skloubení. Tato koncepce byla využita i při přípravě výukového kurzu „Zavedení technologie data miningu a analýzy dat genových expresních map do výuky“ dostupného v rámci e-learningového portálu Lékařské fakulty Masarykovy univerzity
Labyrinty v psychiatrii
..ání v klinické praxi je komplexní proces, při kte.. ..ádané labyrinty jsou příkladem větvených klin.. ..klíčová slova: ální pacient, rozhodovací uzly, větvené klinické sc.. .. Tomáš Kašpárek, Ph.D., Radek Barteček, Jitka Hüt.. .. Pavel Theiner, Libor Ustohal Odkazy:
Odkaz
Datum
Přístupnost [?]
Klinicky citlivé [?..
Vícerozměrné statistické metody v biologii
.. statistické metody představují velice užitečný nástr.. .. zjednodušení a vizualizaci velmi složitých dat. Použitelnost těchto metod v přírodních vědách je.. .. učebního textu není podrobný teoretický výklad jednotlivých typů vícerozměrných analýz, ale ve .. .. a jako referenční text při samostatné analýze dat.
Dostupnost nových studijních materiálů, kte.. ..klíčová slova: vícerozměrné statistické .. .. Danka Haruštiaková, Ph.D., RNDr. Jiří Jarkovský. Ph... .. RNDr. Ladislav Dušek, Dr. Přílohy:
Příloha
Datum
Velikost
Přístupnost [?]
Klinicky citlivé [?..
DIOS - Dose Intensity as Oncology Standard
.. DIOS project was launched in 2006 with the primary objective to.. .. of the electronic version include easy updates, as well as the possibility of direct use for.. ..al partial tasks had to be resolved in order to.. .. electronic version would be continuously updated and available to all potential users at any.. ..klíčová slova: apy, chemotherapy regimens, digital library,.. .. Daniel Klimeš, doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr., doc. .. .. CSc., prof. MUDr. Jitka Abra Odkazy*:
Odkaz*
Datum*
Přístupnost* [?]
Klinicky citlivé* [?..
Biostatistika
.. čtenáři této publikace jsou studenti matematické bi.. .. biologie, kterým chceme tímto učebním textem podat srozumitelný přehled základů biostatistiky v kon.. ..ato publikace nemá v žádném případě ambici nahrad.. .. s praktickými aplikacemi.
Naším cílem bylo podat biostatistické metody korektně nejen z t.. ..klíčová slova: atistika, základní m.. .. Tomáš Pavlík, Ph.D., doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr. Př.. .. RNDr. Ladislav Dušek, Dr. Přílohy:
Příloha
Datum
Velikost
Přístupnost [?]
Klinicky citlivé [?..
Vědecké výpočty v biologii a biomedicíně
.. učební text se zabývá v první kapitole přehledovým úvodem do termi.. .. aplikace metod umělé inteligence, dolování dat i metody strojového učení pro oblasti biologie a .. .. texty rovněž odkazují na současnou kvalitní výchozí literaturu, Um.. .. učení ve skutečnosti funguje, jak lze dolovat z dat znalost a jak ověřovat kvalitu znalosti; jsou u.. ..klíčová slova: učení, dolování dat, machine learning, data .. ..klíčová slova: učení, dolování dat, machine learning, data.. .. RNDr. Jiří Hřebíček, CSc., doc. Ing. Jan Žižka, CSc. Přílohy:
Příloha
Datu.. .. doc. Ing. Jan Žižka, CSc. Přílohy:
Příloha
Datum
Velikost
Přístupnost [?]
Klinicky citlivé [?..
Datově orientované rozhodování v medicínském vzdělávání a ve zdravotnictví
.. době, kdy jsme obklopeni každodenním používáním komunikačních a informačních .. .. zaměřených na oblast zpracování a vizualizace dat. Je klíčové si uvědomit, že s ohledem na to, jaký.. ..a je rozdělena do tří hlavních čás.. .. CRISP-DM – Cross-Industry Process for Data Mining – strukturovaný přístup k pl.. ..klíčová slova: atově orientované rozhodování, medicínské vzděl.. ..klíčová slova: datově orientované rozhodování, medicínské vzděl.. .. Martin Komenda, a kol. Odkazy:
Odkaz
.. .. Martin Komenda, a kol. Odkazy:
Odkaz
Datum
Přístupnost [?]
Klinicky citlivé [?..
Rozhodovací stromy a lesy
.. přírodovědných oborech se stále více začínají mimo klasických vícerozměrných pa.. .. Je to způsobeno především povahou biologických dat, která často nesplňují nároky na použití parame.. .. byl vytvořen jako studijní materiál k přednáškám Pokročilých nepa.. ..klíčová slova: ací stromy, pokročilé neparametrické met.. .. Klára Komprdová, Ph.D. Přílohy:
Příloha
Dat.. .. Klára Komprdová, Ph.D. Přílohy:
Příloha
Datum
Velikost
Přístupnost [?]
Klinicky citlivé [?..
Katatonní schizofrenie
.. film Katatonní schizofrenie , délka filmu 7 min. Příchod .. .. (3) Odebrání základních anamnestických dat: osobní anamnéza-studijní výsledky, vztahy se spo.. ..klíčová slova: atatonní schizofrenie, nástavy, pasivní ne.. .. MUDr. Alexandra Žourková, CSc., Doc.Ing. Milan Chmelař, J.. .. Milan Chmelař, Jaroslav Winkler Odkazy:
Odkaz
Datum
Přístupnost [?]
Klinicky citlivé [?..
Praktikum z patologické fyziologie
.. Praktikum z patologické fyziologie je souborem .. ..klíčová slova: atologická fyziologie, pokusy na zvířatech, la.. ..klíčová slova: laboratorní metody, statistické zpracování dat.. .. Julie Bienertová Vašků, MUDr. Dana Bučková, Ph.D., prof. MUDr. Lyd.. .. RNDr. Vladimír Znojil, CSc. Přílohy:
Příloha
Datum
Velikost
Přístupnost [?]
Klinicky citlivé [?..
Podpora výuky - Ošetřovatelské postupy
.. možnosti využití e-learningových kurzů spatřujeme obrovský potenciál, kt.. .. kurzu:
Výuka ošetřovatelství a ošetřovatelských technik a post.. .. studenty. Vzhledem ke značnému objemu obrazových dat se plánuje i jejich průběžná kompilace na dopr.. ..klíčová slova: arning, ošetřovatelství, zdravotní péč.. .. Andrea Pokorná, Ph.D., Mgr. Nina Hrtoňová, Mgr. Ma..